정글에서 온 개발자

“프로그래밍” 은 테이블을 이용한 방법을 뜻한다. (컴퓨터와 관련이 없다.) 부분 문제의 해를 결합해 문제를 해결한다. 일반적으로 **최적화 문제(optimization problem)**에 적용한다. 최적화 문제 해와 값을 구분하자 문제의 풀이를 “해(Solution)” 라 한다. 그 풀이가 낸 답을 “값(Value)” 라 한다. 최적해는 각 해의 값 중 최적의 값을 내는 해이다. 최적의 값은 하나이지만 그 값을 내는 해는 여러개이다. 최단 거리(값)를 크루스칼, 프림 등 여러 방법(해)으로 풀 수 있다. 즉 최적화 문제는 여러개의 해를 가진다. 분할정복과의 비교 분할 정복은 서로 겹치지 않는(disjoint) 문제를 부분 문제로 분할한다. DP는 부분문제가 서로 중복될 때(부분 문제끼리 부분문제를 공..

알고리즘을 풀다 보면 알고리즘의 유형을 정리하고 싶을 때가 많다. 이 문제를 어떤 알고리즘으로 풀면 좋을지, 내가 쓰고 싶은 알고리즘(동적 프로그래밍, 그리디)로 풀 수는 있는지, 아니면 아예 풀 수 없는 문제인지 그런 문제 분류를 좀 더 큰 그림에서 연구하는 학문을 계산 복잡도 이론이라 한다. 계산 복잡도 이론 각 문제를 해결하는 얼마나 빠른 알고리즘이 존재하는지를 기준으로 문제를 분류하고, 각 분류의 특성을 연구하는 학문이다. 여기서 말하는 복잡도는 시간 복잡도랑은 조금 다르다. 시간 복잡도는 알고리즘의 특성이다. 계산 복잡도는 해당 문제 특성이다.(문제를 풀 수 있는 빠른 알고리즘의 시간복잡도) 어려운 문제, 쉬운 문제 다항시간에 풀 수 있는 문제는 “쉽다”고 하고, 다항시간 알고리즘은 “빠르다” ..

이진 탐색 트리(BST; Binary Search Tree) 이진 트리 : 각 노드가 왼쪽, 오른쪽. 최대 두개의 자식 노드만 가질 수 있는 트리 왼쪽 가지를 따라 내려가면 더 작은 수 오른쪽 가지를 따라 내려가면 더 큰 수를 만남 이진 검색트리를 중위 순회하면 크기 순서로 정렬된 원소를 얻을 수 있다. 정렬된 배열의 특징 루트부터 왼쪽으로 쭉 내려가면 최소 값이 나온다. 루트부터 오른쪽으로 쭉 내려가면 최대값이 나온다. 루트가 배열의 중앙값은 아니다(트리가 불균형하게 생길수도 있다.) 이걸 원하면 다른 트리 써야 함 부모 노드가 항상 나보다 한 등수 높은 것도 아니다. (오른쪽 리프를 생각해보자) 정렬된 배열보다 뛰어난 점 특정 원소가 존재 하는지 빠르게 확인할 수 있다 노드의 값을 기준으로 다음 검색..

계층 관계를 갖는 객체를 표현하기 위해 만들어진 자료구조 계층 관계가 없는 자료를 트리로 표현해서 같은 연산을 빠르게 할 수 있는 경우가 많다. 용어. 개념 정리 노드(node)와 간선(edge)로 이루어져 있다. 노드 간에는 상/하위 관계가 있다. 두 노드가 연결되었을 때는 한쪽이 상위, 다른쪽이 하위여야 한다. 상위는 부모(parent), 하위는 자식(child), 부모가 같은 노드는 형제(sibling) 부모와 부모들은 선조(ancestor), 자식과 그 자식들은 자손(descendant) 자식은 여러개 가질 수 있어도 부모는 하나만 가질 수 있다. 가장 윗쪽 노드는 **루트(**root;뿌리) 자식이 하나도 없는 노트는 리프(leaf;잎) 깊이(depth) :루트에서 어떤 노드에 도달하기 위해 거..

객체들의 상호 관계를 표현하기 위해 고안된 자료 구조 계층 관계만을 표현하는 트리에 비해 훨씬 다양한 현실 세계의 문제 표현 개요 그래프 표현 인접 행렬 표현 - 모든 정점의 관계를 표현. 밀집 그래프에서 유리 인접 리스트 표현 - 그래프 간 간선의 관계만 표현. 희소 그래프에서 유리 암시적 그래프 표현 ex) 좌표 표현 - 연결관계가 암시적(바로 옆의 좌표)으로 표현됨 문제가 비교적 단순한 경우 . 그래프 표현이 번거로워 사용 그래프가 아주 큰데, 일부만 사용(정점을 모두 그리지 않음) 단점. 그래프를 사용하는 알고리즘과 변환과정이 합쳐짐 → 코드가 복잡해짐 깊이 우선 탐색(DFS) 대표적 그래프 알고리즘. 재귀 사용 내부적으로 스택이 됨. 너비 우선 탐색(BFS) 가중치가 없는 그래프에서 두 점 사이..

현재 방법이 맥에서는 되고, 윈도우에서는 디버그 까지만 적용이 됩니다. 좀더 보완하겠습니다.ㅜㅜㅜ 2023.10.14 - [정리] - 백준 문제 편하게 풀기 지난번 포스팅에서 명령어를 통해 실행을 했다.(Redirection) 그런데 그것도 귀찮아지기 시작했다. 결정적으로는 디버깅할 때는 stdin redirection이 작동을 안했다. VSC 가 Hackable 하다는 걸 어디서 주워들었기 때문에, 이럴 때 쓰라고 있는 GPT한테 방법을 물어봤다. 요약 tasks.json 를 통해 빌드 명령을 실행할 수 있다. launch.json을 통해서 디버깅 환경을 설정할 수 있다. 상세 .vscode 폴더를 내가 작업하려는 디렉토리에 만들고, 그 안에 아래 두 파일을 넣는다. tasks.json { "versi..

나만의 언어로 암기해보기 버블 정렬: 이웃 교환의 연속 셰이커정렬 : 이웃교환을 위 아래 번갈아서 함 단순선택(선택 정렬) : 자리 정해서 한번에 새치기(원격 교환) 단순삽입(삽입 정렬) : 한명씩 새치기 이진 삽입정렬 셸 정렬: 징검다리 교환 퀵 정렬: 피벗을 기준 (원격)교환하며 분할 정복 병합 정렬: 반씩 쪼개서 분할 정복 힙 정렬: 힙으로 정렬해놓고 하나씩 꺼내며(다시 힙으로 만들면서) 정렬 도수 정렬: 누적도수 분포표를 인덱스로 사용하여 정렬 (비교 및 교환이 없음) 아래부터 각 정렬의 설명 버블(이웃 교환의 연속) - O(n^2) 맨 뒷쪽부터 상호 교환을 앞쪽 까지 함(한 패스) 패스를 n 번 반복함 (패스마다 교환이 n-1번씩 줄어듬) 개선 패스에서 교환이 안 일어나면 끝내기(break) 교..

알고리즘을 실행하는 데 필요한 자원을 예측하는 것을 의미한다. 대부분 그 자원은 시간이다. 알고리즘을 이용할 구현 기술의 모델을 정의하는 것이 좋음. (ex RAM 모델) RAM(random-access machine)모델 명령어는 동시에 수행되지 않고 차례로 하나씩 실행된다. 명령어와 비용도 정확히 하는 것이 좋지만 지루함.(하려고 하지 말자) RAM 모델을 남용하기 보다는 실제 컴퓨터가 어떤 식으로 설계되어 있는지 참고하는 것이 좋음 RAM 의 명령어 - 상수 시간이 걸림 산술연산 ( 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 나머지, 내림, 올림) 데이터 이동 연산 (읽기, 저장하기, 복사하기) 제어 연산 ( 조건 분기, 무조건 분기, 함수 호출, 리턴) 단, 워드 크기가 임의로 커지지 않는다는 조건 하에 ( ..

알고리즘 어떤 값이나 집합을 입력으로 받아 또 다른 값이나 값의 집합을 출력하는 잘 정의된 계산 절차 잘 정의된 계산 문제를 풀기 위한 도구 계산 문제를 정의하려면 입력과 출력의 관계를 잘 서술해야 한다. 어떤문제의 사례는 그 문제의 해를 계산하기 위해 필요한 입력으로 구성되며 문제의 정의에서 요구하는 입력에 대한 제약조건을 만족해야 한다. 알고리즘이 모든 입력 사례에 대해 항상 올바른 출력을 내고 종료할 경우 이를 타당(correct)하다고 한다. 타당한 알고리즘이 계산 문제를 푼다(solve)고 말한다. 타당하지 않은 알고리즘도 오류의 비율을 조절할 수 있으면 유용할 때가 있다. 알고리즘에 대한 지식과 기술을 얼마나 알차게 학습했느냐가 숙련된 프로그래머와 초보자를 구분하는 기준이 될 수 있다. 알고리..

사실 논란의 여지가 없다. ‘=’ 은 연산자(operator)가 아니라 **구분기호(delimeter)**다. 할당 구분자를 사용한 문장은 식(expression)이 아니고 아니라 문(statement)이다. (=할당문) [2. Lexical analysis A Python program is read by a parser. Input to the parser is a stream of tokens, generated by the lexical analyzer. This chapter describes how the lexical analyzer breaks a file into tokens. Python... docs.python.org](https://docs.python.org/3/reference..